握手5G，智慧交通又一次的质变（二）

5G赋能，让出行变得更智慧

        因满足运输与出行，交通才出行。

        2018年交通部5号令要求“两客一危”部署实时车载监控设备预防司机疲惫驾驶和突发公共安全事件。目前车载视频监控主要采用3G/4G网络进行实时回传，由于上行宽带受限、覆盖、时延等原因，视频监控画面质量差、不时有卡顿及马赛克（高峰期），无法达到实时监控及及时发现高危人群的效果，存在一定的安全隐患。AI技术的发展，智能算法在司机上岗时对于身份进行校验，防止替换班；驾驶过程中进行驾驶行为的实时监测预警，同时通过车身配置的更多的高清摄像机、雷达等传感器，对于车道偏离、前向碰撞、盲区监测进行主动预警。通过驾驶过程的行为和习惯生成驾驶模式，驾驶技能评价、驾驶速度分析、短期安全系数分析、报警事件分析，企业可以用数据针对驾驶人进行考核，可实现针对性培训，督促驾驶人更加安全的驾驶。

       移动车载类场景，包括：公交车、出租车、地铁等公共交通车辆，交通警察托、执法警车、巡逻车等执法巡逻车辆，校车、押运车、运钞车、危化品运输车等特种车辆。这些车辆均需要被重点监管，但受限于当前的无线技术和网络能力，监管的范围、时效性、有效性都无法保证。一方面，由于宽带和稳定性不足，无法实现全量实时回传，对驾驶人/乘客/车辆真实状况无法掌控，可实时视频调阅的并发路数少，画质模糊，偶尔卡顿，无法可靠提供突发事件的视频调取。当前交通车辆已成为天网的监控盲区，只能在事后通过“回头看”获取线索。随着5G网络时代的到来，使得车载监控系统从标清化向高清化、联网化、智能化的方向发展成为可能。借助5G网络的大宽带、高可靠、低时延特性，可以满足高帧率、高质量的视频数据实时传输需求，把视频回传到后台进行云化存储，保障数据不丢失，大幅提高数据存储可靠性；同时高清视频传输也为后续开展智能化应用提供数据基础，结合后端AI能力，对司机危险驾驶行为进行智能识别及预警，实现对运输车辆的实时监测和精细化管理。

        随着经济的发展，飞机成为人们出行的主流方式，飞行提升了出行效率，但机场的重重安检却又降低了出行效率，值机、托运、预安检、安检、登记等繁琐流程，重复验证降低了出行的体验。另一方面机场当前在管理上也多依靠人工巡检、人工视频监控，夏效率低，隐患大。5G及人工智能技术的发展让数据在各个系统中统一，通过一张脸即可通关8场景，除了上述的场景可以实现自助验证通关，大大提升效率外，还可以在登记路线规划、晚到旅客精准定位、YIP客户精准服务等环节提升出行体验；接机时可以通过客人信息实现到港位置提醒，无需看屏找人。超高清摄像机以及无人机等新的手段，可以实现机场的无死角覆盖，结合人工智能的算法，可以自动识别机场风险，诸如周界入侵检测、航班降落跟踪、航班停机路线规划等更多智能应用，在降低风险的前提下提升管理效率。

5G与智慧运输的质变

        随着计算机与通信技术的高速发展，物流行业也随之发生天翻地覆的变化，大量前沿技术得以广泛运用，极大提高了物流的效率和安全质量。同时，随着5G移动网络不断成熟和全面商用，人工智能、大数据、云计算、物联网、AR/VR等关键技术与物流全流程深度融合，将在现代物流行业的仓储、运输、配送等多个领域内得到广泛应用，以“5G+AI+物流”的新模式，全面促进传统物流向智慧物流转型。

物流企业除负责普通货物运输外，还覆盖食品运输、医药冷链运输、危化品运输等领域，所以针对物流车辆的管理监控非常重要。通过在车辆上安装车载监控系统，实现车辆远程视频浏览、车辆地理位置记录跟踪，是当前的重要管理手段。但受限于当前无线技术和网络能力，监管的范围、时效性、有效性都存在较大限制。一方面，由于宽带和稳定性不足，视频无法实现全量实时高清回传，对驾驶人/车辆真实状况无法掌控；另一方面，车载监控视频大多离线存储在本地，设备易孙怀，数据易丢失，无法可靠提供突发事件的视频调取。

        传统港口环境下，龙门吊、集卡（集装箱卡车）、视频监控等关键业务系统传统上采用光纤、工业WIFI等通信手段，存在建设和运维成本高、部署不灵活、稳定性与可靠性不高等痛点。传统港口的龙门吊机主要靠人工进行操控，工作辛苦，效率较低，并且近年来司机老龄化严重，人员短缺。对于实现龙门吊远程操控需求迫切，远程操控对于网络要求高，网络时延要求是毫秒级（30毫秒），当前龙门吊通过光纤通讯，需部署光纤转盘，长期操控易出现故障，每个龙门吊的光电缆部署需要200万元以上，且每两年需要更换，多台同时操作时光纤拖地易缠绕。如果采用Wifi方式只适用于单机远程操作，且传输距离比较受限；采用波导电缆、波导管方式带宽受限，带宽一般只有 100M左右，最新一代也不过在200M左右。前端在每个龙门吊安装4个实时回传高清摄像机，通过5G网络回传到中控室。5C无线网络解决了光纤缠绕的问题，可以同时操作多台龙门吊并行工作，有效降低设备购置率，同时降低了线缆更换的维护成本；大带宽的能力保证多龙门吊的并发高清视频上行需求；低时延有效保证远程控制的精度。
       码头内集卡主要有AGV和跨运车两种，主要负责码头前沿到堆场的运输。AGV可靠性高，依靠磁钉运行，对于磁钉的安装环境要求高，且扩展难度大；跨运车与龙门吊相似，如果要实现远程操控，也受限于传统的网络的高时延。港口环境复杂，没有红绿灯，堆场情况变化快，需要有摄像机和多种传感器对于周边环境进行感知，人与车、车与车、车与物之间的实时交互，实时决策，保障远程操控的半自动化，自动化。在车载端，AGV车身前部和后部各安装3个5G高清摄像机，采集360度环视视频，通过5G网络与自动驾驶车辆底盘线控设备以及视频采集设备进行数据交互，实现对智能车的实时监测和管控。在监控中心发现自动驾驶车辆有异常时，可人工接管车辆，通过远程驾驶将车辆行驶至安全地带。

        城市道路管理包括城区主干道和桥梁、高架、隧道等重点道路，通常由各级道路桥梁监督管理服务中心负责维护。传统的维护主要靠巡检车辆进行日常巡检。每辆车巡检1次时间约30分钟，每天巡检2次。路桥情况更多的采用人工靠肉眼进行评估。当前操作模式依靠巡检人员经验判断，如果路面情况严重影响通行，则马上电话通知维护值班人员至现场处理，并通过微信将现场情况拍照提供给维护人员。巡检过程中路面视频记录在车载NVR,回到所里后拷贝至存储服务器，归档管理12个月，但数据并没有进行结构化分析，成为沉睡的数据。5G和AI技术的发展，可以通过前端高清视频监控获取高质量路面画面，通过算法对路害进行实时分析，并根据路桥严重程度行程高中低三类优先级工单，针对高优先级的工单，可以及时通过5G网络将高清视频画面回传，支撑监控中心对路害进行分析并制定相应解决方案;中低级的路害工单则派发至对应管理所进行统筹管理。

       5G对智能交通产业在行业覆盖、产业转型、业务覆盖、视频采集提档升级、感知运用、防控能力等方面带来深刻变革。使能智能交通，从“专制专用”走向“和谐民生”;从“看见”走向“洞见、预见”;覆盖从“零散稀疏”走向“无处不在”，实现业务覆盖的全域化、自由化、简捷化;感知从“后知后觉”走向“通感联觉”，伴随着5G、 感知控制技术、视频渲染技术、智能设施装备的成熟和应用，将使智能交通的业务形式更加的自由，既能从物理世界投射到数字世界，也能把数字世界叠加渲染进物理世界，形成虑实协同的数字孪生，重构全天候、全时空、全时空、全要素、全融合为特征的智能交通新体系，也描绘出一幅关乎于智能交通的最美画卷！