疫情之下那些AI技术正在爆发

2020年的这场疫情，时常被人拿来和2003年的SARS相比较。与17年前相比，在这场艰难的疫情攻坚战中，除了日夜奋战的医护人员外，日益成熟的AI技术已经成为一股“战疫”力量，发挥出重要作用。平常提到AI，总是和“亏损”、“不落地”、“泡沫”这样的关键词联系在一起，但在疫情之下，AI变得与我们的生活息息相关。

在机场、地铁站，你接受过红外热成像系统的测温；从外地返回住所时，你可能接到过智能机器人打来的信息填报电话；进入写字楼时，AI能识别你戴没戴口罩；医院里，医生凭借着AI辅助诊断系统快速判断出患者是否可能患上新冠肺炎，机器人穿梭在隔离病房，为病人配送餐食药品……疫情加速了AI和城市生活的融合，一方面，AI能够提高效率，另一方面，AI在某些场景下替代人工，能够降低感染风险。那么，哪些场景下的应用正在迎来新机会？

AI辅助诊断，2-3秒找出病灶

场景：医院

       这次疫情，最紧张的地方要属各地医院，尤其是武汉地区的医院。李文亮医生此前工作的武汉市中心医院，与华南海鲜市场仅一站之隔，位于疫情最核心区域。在该医院被确定为发热患者定点收治医院后，高峰时段，医院每天的CT检查量平均超过1000例，一线的放射科医生只能通宵读片。一个胸部CT有300多张横截面的片子，仅靠医生肉眼一张一张读片，工作量相当大。

       2018年时，武汉市中心医院就开始使用数坤科技的CT人工智能辅助诊断产品，主要用于冠心病领域。因此在疫情爆发之后，数坤科技立即组织研发人员，在春节期间开发了新冠肺炎AI辅助诊断产品，并于2月初在武汉市中心医院上线使用。这个产品能在2-3秒内从300多层的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺叶模型，标出病灶所在区域，随后引导医生对病人进行合理分诊，提高新冠肺炎的检测效率。如果患者再次做CT，该产品还能自动对比病人前后的病灶变化，便于医生判断病情。武汉市中心医院影像科王翔主任曾公开表示，这套AI系统可为医生提升50%的效率。

       效率提高了，准确率怎样保证？既不能错判，还要抑制假阳，即由于环境、操作、实验方法或者患者自身等因素，把不具备阳性症状的人检测出阳性的结果，这两个维度是现有产品的难点。要控制好这两个维度，需要凭借医生多年的医学临床经验和病例判断能力，对AI系统的算法进行不断调参，才是很多AI辅助诊断系统走得更远的关键。

       据了解，AI系统已在武汉大学人民医院、武汉大学中南医院，武汉市中医院等全国几十家医院落地使用，并捐赠给雷神山医院。

AI辅助诊断系统对于此次肺炎来说，除了诊断还有科研意义。在接下来的阶段，应该针对疾病在临床做一些科研，构建更好的防控体系。未来，AI技术在辅助诊断领域的应用将成为一种趋势。

非接触测体温，不摘口罩也能测

场景：车站、楼宇

返工潮期间，车站、机场、写字楼等公共场所人流聚集，该如何监控异常体温，成为一大难题。

通常大家进出小区，都会有门卫挨个用额温枪进行测量，但在人多的地方，这样的做法不现实，所以AI企业开始各显神通，用红外测温仪替代。

红外测温仪通过红外热成像相机，对大于3米的范围内的人群进行非接触远距离测温，可以同时测100人。人群中如果有人超过37.3℃，测温仪能够迅速识别，并提示工作人员进行二次测量复核。

红外测温为了保证测量温度的精准性，很关键的一个硬件叫黑体，目前供应不足。以前这个产品一般都是小规模生产，市场需求量没那么大。疫情的突然爆发，对造黑体厂家的反应速度来说提出了极高的要求。AI公司面对这条陌生的供应链，如何快速实现规模化量产，也成了当务之急。另外，创新企业推出了新算法，即便无黑体也能保证人体测温的误差在±0.3℃，为行业提供了新的可能性。一些创业公司也看准了机会进场，生产了“人脸识别+体温监测+云端分析”集成系统。

现在各行各业都有增加防疫功能的需求，比如学校会增加含有测温板块的闸机，并且要在开学前改造到位。疫情期间，一些有产品制造能力、生产能力、销售渠道的公司，开始主动找AI企业合作，增加例如测温等新的功能点，这对于行业来说是一次新的机遇。

AI追踪，还原确诊病人活动轨迹

场景：社区

“您好，这里是xx社区街道办事处，请问您是xxx居民吗？请问您或您的家人是否有咳嗽、胸闷等不适症状？请问您或您的家人目前体温是否正常？”

或许你已接到不少此类AI问询/排查电话，同样的，你在进出小区、办公楼时，每天都要在系统上填报个人信息，这背后也离不开AI的智能服务。

据了解，百度、科大讯飞、阿里云等科技企业的“智能外呼平台”，京东数科的智能外呼机器人都已经在这次抗疫过程中得到应用。

此外，京东数科还上线了疫情问询机器人，能对疑似病患进行提问，分析对方是否需要进行隔离治疗。用户扫码登录后，还能查询到发热门诊机构和定点医院的信息，能在“在线药房”选购药品。

无人机和AGV将被应用到更多领域

场景：农田、仓库

疫情发生以来，“无人+”成了高频关键词。

春节期间，一则村干部喊话的视频在朋友圈广泛流传，但很多人不知道的是，喊话器其实还有无人机版。

大疆方面称，大疆“御”MAVIC2行业双光版机型，可以选择搭配喊话器、热成像器等功能，集喊话、热成像测温、高空作业喷洒消毒水等功能于一身。

2月4日，大疆农业发起“疆军战疫”并设立1000万战疫基金，支持各地疫情消杀。截至目前，大疆农业植保无人机已在全国千座村落累计消杀超4亿平方米。不过需要提醒的是，这类产品需要专业人员进行操控。

大疆方面称，除了喷洒消杀防疫工作，大疆还在巡逻疏导、防疫宣传、物资投递等场景提供了无人机解决方案。

除了无人机外，医药物资的出入库及配送，防护用品生产企业的物料拣选及产线搬运，还用到了无人车。

此次疫情，让“自动引导车（AGV）+”复合型产品得到更广泛的应用。

广东省人民医院就引进了双胞胎机器人“平平”和“安安”，在隔离病房和感染科配送餐食药品，回收被服和医疗垃圾。后来出现了各类消毒机器人、巡视机器人、测温机器人等，都是在AGV的基础上进行创新，从而满足各种场景的应用。

AI算法缩短分析时间，助力研发新药、疫苗

场景：实验室

新冠肺炎疫情期间，百度、阿里巴巴、商汤等企业采取开放核心算法和计算能力的方式，与医学研究机构共同抗击疫情，主要用于病毒基因测序、新冠肺炎新药与疫苗研发、蛋白筛选等工作。

这些都是在实验室通过计算机的对比推算来实现的，利用人工智能算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能精准检测出病毒的变异情况，争取宝贵时间。

用人工智能帮助新药研发早已不是新话题了。早在1981年10月，Fortune财富杂志的封面就已经报道过默克在用计算机帮助提升新药研发的效率。但尽管如此，目前还没有任何一款由AI成功研发的药物上市。药物研发是一个特别漫长的过程，花费也是巨大的。在这个过程中，目前AI能起到的作用是加速化合物的筛选，但到了临床之后，作用其实比较有限。

对于制药公司来说，公司最终的价值取决于新药的流水线，临床前的条件和靶点的选择等条件。因此，从创业的角度，应从制药领域上下游和周边切入，会比较有优势。如果创业公司既有AI能力，同时又理解制药行业，将会有很大的机会。