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大数据行业发展现状及意义浅析

2020-04-26 09:05:00
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大数据行业发展现状及意义浅析


按照世界经济论坛报告的看法,“大数据为新财富,价值堪比石油”。套上大数据的光环后,原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

一、我国大数据行业发展现状

据中国经济网统计,近年来,我国的互联网、电信、金融以及政府在大数据领域内的投入超过了50%,但目前中国大数据产业仍处于起步阶段,中国整个数据的积聚位于经济比较发达的长三角、珠三角、环渤海地区。我国中东部地区信息化近几年得到飞速发展,预示着我国大数据及其产业的发展将进入新阶段。

我国中部地区大数据产业以湖北省、湖南省、山东省、河南省为典型,我国西部地区大数据产业发展主要以四川省、陕西省、宁夏、内蒙古为龙头,特别是陕西省,由省工业和信息化厅主导,对大数据产业园进行规划和建设,建设以西咸新区为中心的现代大数据产业园,分别引进了国内外比较有影响力的企业、运营商入驻。目前四川省利用信息产业发展模式和格局发生深刻的变革,基于“硬件+软件+终端+内容+服务”的产业链垂直整合,正推动信息产业组织方式深刻变革;大数据、云计算、移动互联网应用等面向服务的商业模式创新,正在开辟新的产业增长点,大数据产业生态环境正在加速构建。

二、国家关于大数据行业发展相关政策

国务院发表了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,明确提出重点培育和发展新一代信息技术等七大战略性新兴产业,以此加快经济发展方式转变、实现产业结构优化提升。我国多部委联合公布《加快发展高技术服务业的指导意见》,其中,大数据产业将被作为未来高技术服务业的主角。大数据顺应了当前全球范围内整合计算资源和服务能力的需求,是当前国际信息技术竞争的战略制高点。大数据作为战略性新兴产业的重点发展领域,引领新一代信息技术演进方向,也正成为各地加快发展方式转变和推进自主创新的重要突破口。

同时,大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目,广东率先启动大数据战略推动政府转型,北京正积极探索政府公布大数据供社会开发,上海也启动大数据研发三年行动计划。

大数据在“十三五规划”中上升至国家战略,政府数据公开加快产业发展,“十三五规划”提出,要实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,加快推动数据资源共享开放和開发应用,加快政府数据开放共享。

三、大数据行业发展的必要性

(一)大数据计算提高数据处理效率

大数据技术就像其他的技术革命一样,是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的,过去需要几天或更多时间处理的数据,现在可能在几分钟之内就会完成。大数据的高效计算能力,为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志,可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能,增加人类认知盈余,帮助人类更好地改造世界,因此,该平台的建设可提高企业的工作效率,增加企业认知盈余。

(二)大数据可揭示事物发展规律,提高决策水平

相对于过去的样本代替全体的统计方法,大数据将使用全局的数据,其统计出来的结果更为精确,更接事物真相,帮助决策者了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识,影响过去人类行为、社会行为的结论,带来全新的认知。有利于政府、企业、科学家对过去人类社会的各种历史行为真正原因的了解。

(三)大数据提供了企业的链接关系

在没有大数据之前,我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。拥有了大数据技术之后,大量的传感器如手机APP、摄像头、分享的图片和视频等让我们更加客观的了解人类的行为。大数据技术连接了人类行为,通过大数据将人类的行为数据收集起来,经过一定的分析后来统计人类行为,帮助我们了解人类的行为。同样,大数据可将各企业的链接关系进行整理分析,了解企业的特点,为数据价值的商业运用提供基础资产。

(四)大数据改变过去的经验思维,帮助人们建立数据思维

人类社会的发展一直都在依赖着数据,无论是各国文明的演化,农业的规划,工业的发展,军事战役及政治事件等。但是出现大数据之后,我们将会面对着海量的数据,多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。这些数据是过去没有了解到的,通过大数据计算和分析技术,人们将会得到不同的事物真相,不同的事物发展规律。依靠大数据提供的数据分析报告,人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求,抛弃过去的经验思维和惯性思维,掌握客观规律,跳出历史预测未来的困境。

  


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